7月31日，我院“独墅湖大师讲堂”特邀中日友好医院左先波教授与苏州大学附属第二医院郑厚峰教授，分别以“数据引领，智能驱动AI赋能医院高质量发展”“如何利用生物医学大数据指导临床研究”为题，带来两场聚焦医疗大数据与人工智能的前沿学术分享。苏州大学附属第四医院侯建全教授，皮肤科首席专家张学军教授，创新转化平台学科带头人，相关科室负责人出席活动，我院职工和研究生50余人参加。

左先波教授开篇点明医疗数据利用的核心命题，在高质量发展的新形势下，医疗数据已成为提升医研管水平的核心要素。他坦言，当前医疗数据应用面临孤岛壁垒、安全风险、效率低下的三重挑战，而破解之道在于技术创新与体系重构。数据治理不能停留在表面，必须直击临床应用场景的核心需求。左先波教授介绍，中日友好医院联合复旦大学构建了“数据驱动，智能感知”的医疗服务智能系统，通过专病库自助式智能建设、数据深度治理及科研数据平台搭建，已完成多个专病库建设项目。其中，汇聚数十位临床专家经验的AI辅助决策系统，实现了从大数据到精准医学的跨越，在发病机制探究、药物靶点挖掘等领域取得突破性进展。

谈及数据安全，左先波教授表示，医疗数据安全已从保管安全转向使用安全。团队构建的可信数据空间，通过隐私保护计算技术，在合规框架内激活数据价值，其研发的“樱智.α”专病大模型，以“模型底座-医疗行业-专病模型”三层架构，实现了安全用药、智能查房等场景的落地应用，真正让数据要素为临床服务。

随后，郑厚峰教授从临床研究视角，阐述了生物医学大数据的应用逻辑，他表示，好的研究始于悬而未决的临床问题。郑教授以骨骼健康研究为例，解析如何利用UKBiobank、WBBC等国际数据库，通过横断面研究、前瞻性研究设计，结合回归分析、孟德尔随机化等方法，破解“糖尿病骨悖论”等争议课题。

郑厚峰教授认为，数据不是越多越好，而是要精准融合。临床研究需打通基因组数据、多组学数据与临床信息的壁垒，形成“中心法则+生物信息学”的分析闭环。他分享的睡眠、肥胖与骨代谢关联研究，正是通过多模态数据整合，揭示了传统临床视角难以发现的潜在机制，为个体化骨健康管理提供了全新依据。

在互动环节，何军教授提出的跨机构合作设想引发在场共鸣，两位特邀专家均表示，医疗大数据的突破需要多中心协同，这揭示了一个核心趋势——AI与大数据不是替代医生，而是通过算力+算法+场景的融合，放大医生的专业价值。此次讲座不仅展现了数智技术在医疗领域的前沿进展，更启发我院在数据治理、专病研究等方面的探索方向。